КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ

КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ

Большая часть исследовательских программ, применяемых политологами, можно найти как квазиэкспериментальные. В этих исследовательских работах нереально держать под контролем воздействие независящей переменной либо условия, при которых оно происходит, но исследователи пробуют имитировать экспериментальную программку, или собирая дополнительные данные, или используя способы анализа данных. Верно составленные квазиэкспериментальные программки дают такую возможность, как если б КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ были применены все контрольные свойства реального опыта; они являются надежной логической основой для получения причинных выводов.

Может быть, более обычным типом квазиэкспериментальных программ в политологии является опыт ех post facto. В процессе этого опыта исследователи производят одно наблюдение и собирают данные о независящей и зависимой переменных и обо всех других переменных КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ, которые, по их воззрению, следует держать под контролем. Если, к примеру, мы желаем изучить воздействие высшего образования на поведение избирателей, мы можем провести исследование на случаем избранных испытуемых. Потом мы анализируем наши данные, чтоб найти, вправду ли люди, схожие в других отношениях (к примеру, сточки зрения КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ расовой принадлежности, пола, возраста, места жительства), но имеющие различный уровень образования, голосуют по-разному. Для этого есть более тонкие статистические способы, но проще всего рассортировать наших респондентов по таблицам обоюдной сопряженности признаков, так чтоб можно было изучить соотношение меж образованием и ролью в выборах в различных категориях [c.139]других переменных, рассматривая, к КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ примеру, только дам либо только парней, которые посещали либо не посещали институт.

Эта процедура позволяет нам поступать таким макаром, как если б мы, начав опыт много годов назад, распределили людей по экспериментальным группам, проанализировали, как повлияет на мотивы их голосования высшее образование (независящая переменная), а позже снова изучили бы КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ их, чтоб осознать, как воздействовало образование на их роль в выборах. Члены нашей подборки, не имеющие высшего образования, но в других отношениях похожие на тех, кто его имеет, выступают в качестве контрольной группы. Так как у нас не было подготовительного теста, мы не можем быть убеждены, что конкретно высшее КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ образование явилось предпосылкой всех наблюдаемых различий в голосовании, но, использовав дополнительные данные, приобретенные в процессе исследования, мы можем исключить некие вероятные конкурирующие догадки и рассчитывать, что случайное формирование подборки нейтрализует воздействие переменных, которые мы не можем проконтролировать при анализе данных.

Бывают ситуации, когда мы не можем пользоваться случайной КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ подборкой и не можем подобрать сравнимые контрольные группы. Это происходит в этом случае, если количество наших единиц анализа невелико либо они уникальны исходя из убеждений многих релевантных качеств. Примером может служить ситуация, когда городские власти желают выяснить итог воздействия административной реорганизации на цена городских услуг. Чтоб ответить КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ на этот вопрос, политологам следует использовать другую всераспространенную программку, известную как программка измерения временного ряда.

В программках измерения временного ряда исследователь делает несколько наблюдений как до, так и после введения некого каузального явления и ассоциирует значения зависимой переменной до и после такового введения. В нашем примере политологи могли бы КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ использовать городские архивы для сопоставления цены городских услуг на душу населения до и после административной реорганизации. (Им придется учесть расходы на душу населения и смотреть за инфляцией, чтоб исключить возможность воздействия на эту цена увеличившегося населения городка [c.140]либо роста цен независимо от воздействия реорганизации.) Рис.4.1, 4.2, 4.3 иллюстрируют некие вероятные результаты КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ такового исследования.

Рис. 4.1. Гипотетичная тенденция динамики расходов городских служб, демонстрирующая коренное изменение начальной тенденции

Рис. 4.2. Гипотетичная тенденция динамики расходов городских служб, демонстрирующая отсутствие воздействия со стороны реорганизации

Рис. 4.3. Гипотетичная тенденция динамики расходов городских служб, демонстрирующая, что реорганизация изменила уровень расходов, но не нарушила тенденции

В неком смысле программки измерения временного ряда КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ употребляют в качестве контрольной группы один и тот же объект (либо огромное количество объектов), лишь на более ранешном шаге. Если в динамике значений зависимой переменной до введения независящей переменной имеется некоторая ясная тенденция, мы считаем, что эта тенденция сохранилась бы, не будь независящей переменной; в качестве показателя воздействия независящей КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ переменной мы используем различия меж наблюдаемыми значениями зависимой переменной и теми значениями, которые она имела бы в случае сохранения тенденции.

Рис.4.1 иллюстрирует данное рассуждение. Если данные оказываются такими, как представлено на этом рисунке, городские власти с радостью найдут, что реорганизация не только лишь уменьшила расходы служб, но также коренным образом изменила тенденцию КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ в направлении устойчивого понижения расходов. Итог воздействия реорганизации в любом данном году может быть измерен в виде различия меж значением, предсказанным для [c.141]данного года на базе начальной тенденции, и наблюдаемым значением. Согласно рис.4.1, для 1995 г. итог воздействия реорганизации на расходы служб составляет 50 баксов. Если данные оказываются такими, как КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ указывает рис.4.2, предсказываемые и наблюдаемые значения будут совпадать и можно будет считать, что реорганизация не оказала воздействия на расходы. Рис.4.3 иллюстрирует случай, когда реорганизация сначала уменьшила расходы, но не повлияла на тенденцию. В то время как рис.4.1 показывает, что общий итог реорганизации за четыре года составил КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ 325 баксов, рис.4.3 показывает итог только в размере 25 баксов.

В неких случаях тенденция, с которой мы имеем дело, не так ясна и устойчива, как в данном примере. Пусть, к примеру, городская милиция, озабоченная ростом количества арестов за проституцию, организует кампанию по борьбе с этим явлением и потом желает выяснить, как КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ она была успешна. Рис.4.4 показывает, какого рода данные были бы собраны в протяжении десятилетнего периода. Значения зависимой переменной (аресты за проституцию) [c.142]в различные годы в протяжении обозначенного периода то растут, то уменьшаются. Задачка исследователя – найти, есть ли существенное отличие меж общей тенденцией, последующей за проведенной кампанией, и общей тенденцией КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ, предыдущей проведению кампании. Один из методов решить эту задачку заключается в сопоставлении среднегодового количества арестов за проституцию в годы, предыдущие кампании и последующие после нее. (Среднее количество арестов в том и другом случаях равно в данном примере 9.) Если мы будем считать, что без проведения кампании тенденция осталась бы прежней, то различие КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ меж 2-мя средними значениями можно использовать как показатель воздействия кампании на уровень арестов за проституцию. Другой метод – сопоставить полосы тенденций (выставленные на рис.4.4 пунктирной линией), проходящие через разбросы значений зависимой переменной в период до кампании и после нее, чтоб найти, различаются ли общие тенденции.

Рис.4.4. Гипотетичная тенденция динамики КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ количества арестов за проституцию, демонстрирующая отсутствие результатов после проведения кампании по борьбе с проституцией

Этот пример иллюстрирует одно из принципиальных плюсов программ измерения временного ряда. Если мы отмечаем количество арестов исключительно в 1994 и 1996 гг. (как в обычном [c.143]исследовании “до введения стимула – после введения стимула”), мы можем прийти к КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ выводу, что полицейская кампания уменьшила количество арестов за проституцию. Но данные измерений временного ряда позволяют узреть, что падение числа арестов с 1994 по 1996 г. – обычная флуктуация относительно общей тенденции (представленной пунктирной линией), которая остается не затронутой полицейской акцией.

Кроме сильной стороны, программки измерения временных рядов имеют и свою слабенькую сторону. В КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ почти всех случаях у нас нет контрольной группы, и потому мы не можем с уверенностью сказать, каковы результаты воздействия независящей переменной, потому что не знаем точно, каким было бы значение зависимой переменной в отсутствие независящей переменной; мы можем только полагать, что начальная тенденция сохранится. Но по многим КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ причинам это возможно окажется ошибкой. Одна из более принципиальных обстоятельств (в терминологии Д.Кэмпбелла и Дж.Стэнли) – регрессия к среднему7. Это явление ставит под колебание валидность выводов, изготовленных на основании многих исследовательских программ. [c.144]

В самом общем виде регрессия к среднему – это процесс, в процессе которого объекты исследования, имеющие в определенный момент КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ последние значения по зависимой переменной, при следующих измерениях естественным образом стремятся возвратиться к значению по этой переменной, более близкому к среднему, вне зависимости от того, подвергались ли они воздействию некой гипотетичной независящей переменной. Если такая регрессия к среднему происходит в момент исследования, то исследователь может неверно принять естественную регрессию КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ за итог воздействия независящей переменной. Это может представлять собой необыкновенную делему в тех случаях, когда объекты исследования подвергаются воздействию независящей переменной конкретно поэтому, что у их возникают необыкновенные значения зависимой переменной.

В нашем последнем примере милиция провела кампанию из-за только огромного числа арестов за проституцию. Такое положение КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ было отклонением от нормы для данного городка, и оно могло бы исправиться само по себе, даже если б милиция ничего не решала. Чтоб исключить регрессию в качестве альтернативного разъяснения, можно применить программку контролируемых временных рядов.

Рис. 4.5. Гипотетичная тенденция динамики арестов за проституцию в обследуемом городке и в группе контрольных городов

В КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ программке контролируемых временных рядов мы собираем данные об объекте либо огромном количестве объектов, которые во всех существенных отношениях сходны с исследуемым объектом либо группой объектов, но не подвергались воздействию независящей переменной; и этот объект либо группа объектов употребляется в качестве контрольных при оценке результатов воздействия независящей переменной. В КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ нашем примере можно избрать один либо несколько городов, очень схожих на тот, в каком проводилась кампания по борьбе с проституцией (притом что в этих городках политика в отношении проституции не изменялась), и поглядеть количество арестов за те же самые годы. Рис.4.5 показывает некие вероятные результаты. Сравнивая исследуемый город (в каком проводилась КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ кампания) с группой схожих городов, мы можем увидеть, что в отличие от изменившейся тенденции динамики арестов за проституцию в обследуемом городке в период до 1995 г. среднее количество арестов в контрольных [c.145]городках резко увеличивается. Это наводит на идея, что, хотя кампания по борьбе с проституцией не смогла поменять КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ тенденцию, соответствующую для обследуемого городка, она, может быть, предупредила воздействие тех событий, которые вызвали рост числа арестов в других городках, схожих на данный. В данном случае мы используем различие меж показателями для обследуемого городка в период после кампании и показателями для контрольных городов в том же году в качестве КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ меры воздействия независящей переменной, исходя из догадки, что, если б не деяния милиции, ситуация в обследуемом городке складывалась бы так же, как и в других, схожих на него городках. К примеру, в 2000 г. воздействие кампании расценивалось как два ареста на тыщу обитателей.

В данном примере применение более серьезной КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ программки исследовательских работ уберегло бы нас от очевидно [c.146]неправильного вывода, что программка, послужившая в качестве действенного сдерживающего средства, не оказала никакого воздействия.[c.147]


l-g-agenosov-razdel-iii-polozhenie-4-s-i-birvert-razdel-iii-polozhenie-4-razdel-v-polozheniya-123-v-g.html
l-g-mihajlovoj-nachalniku-otdela-informatizacii-administracii-goroda-kungura.html
l-gorbach-s-vognutim-i-vipuklim-dnom.html